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第27章 低空经历（第4页）

4.4 人工智能与大数据技术的应用

人工智能（AI）和大数据技术在低空经济中的应用，正在改变低空飞行活动的管理和服务方式。

智能决策支持：通过大数据分析和机器学习算法，可以对低空飞行活动进行智能决策支持，如航线规划、交通管理等，提高低空飞行的效率和安全性。

预测性维护：利用AI技术分析无人机和eVTOL的运行数据，可以进行预测性维护，提前发现潜在的故障和风险，减少事故发生的概率。

综上所述，低空经济的技术发展与创新正推动着该产业的快速发展，无人机技术、eVTOL技术、5G和AI技术的应用，不仅为低空经济提供了强大的技术支撑，也为未来的增长提供了广阔的空间。随着技术的不断进步和创新，预计低空经济将继续保持快速增长的势头。

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5. 市场规模与预测

5.1 现有市场规模

中国低空经济的市场规模正迅速扩大，已成为全球低空经济领域的重要参与者。根据中国民用航空局的数据，2023年中国低空经济规模已超过5000亿元，同比增长33.8%。这一增长得益于无人机、eVTOL等关键技术的发展和市场需求的增加。

在无人机领域，中国注册无人机数量达到126.7万架，无人机飞行时长达2311万小时，无人机物流已实现规模化应用。在eVTOL领域，虽然仍处于发展初期，但预计到2035年市场规模可达5000亿元，显示出巨大的市场潜力。

5.2 增长趋势与预测

低空经济的增长趋势强劲，预计未来几年将继续保持高速增长。根据《国家立体交通网络规划纲要》的预测，到2035年，中国低空经济的产业规模预期将达到6万多亿元。这一预测基于以下几个因素：

技术进步：无人机、eVTOL等关键技术的持续创新和改进，将推动低空经济的快速发展。

市场需求增加：随着社会对低空飞行服务需求的增长，市场规模不断扩大。

政策支持：国家和地方政府的政策支持为低空经济的发展提供了坚实的基础。

基础设施建设：低空经济基础设施的建设和完善，如无人机起降场、飞行服务站等，将为低空飞行活动提供必要的物理支持。

根据中商产业研究院的报告，2022年低空经济对国民经济的综合贡献值约为4000亿元，预计2023年和2024年这一数字将分别达到4633亿元和5035亿元。这些数据表明，低空经济正成为推动国民经济增长的重要力量。